香港经济管理学院执行院长  秦俊彬  

湖南中智企业创新管理科学研究院副院长  王毅

摘要：“新商学”是面向全智能时代、数字经济时代发展，回应中国式现代化需求，对传统商学教育和管理模式作出的深刻重构，探索人工智能与在职经营管理人员商学教育深度融合的人才培养模式。一场面向AI时代、重塑面向在职人员提升的新商学教育范式的深刻变革正在全面铺开。其核心在于彻底打破“重理论、建人脉、通资源、换信息”的旧有范式，现代商学院需要主动融合最前沿的科学技术、结合中西管理实践、深邃的管理哲学以及现代社会学的智慧，系统性培养一批具备全球战略视野、卓越数智化素养以及复杂系统思维的未来商业领袖和高级经营管理人才。

关键词：AI时代 新商学 系统构建 价值重构 变革创新

前言

为应对前所未有AI时代的变革带来的挑战和企业储备核心人才的需求，新商学教育要构建打造科技企业家、投资人、技术经理人三位一体研修体系，对人才培养、学科研究、社会服务三大职能也必须进行系统性重构。打通科技与商业的融合壁垒，着力培育复合型科技商学人才，搭建新型科创商学生态，赋能产业科技成果孵化落地，助力各类企业转型升级。

面向未来的管理之道，要解决新商学教育的这一时代痛点，国内外新商学教育模式应运而生，以培养“懂科技、懂产业、懂资本、懂市场、懂管理”的复合型人才为核心目标，重构人才培养底层逻辑。其内涵与实践路径主要体现：

一、AI时代新商学教育变革

AI时代的新商学，其核心要义绝不是简单地把管理权交给算法，而是要用卓越的管理智慧去驾驭日新月异的技术。

（一）数智商学：以AI与数字化重构管理底层逻辑

探索AI时代与新商学教育深度融合的人才培养模式，要通过真实的科创项目贯穿教学全过程，让学员在技术估值、知识产权布局、投资融资、科研成果落地等全流程淬炼综合能力，打造兼具技术、产业实战、理论转化等场景的新型商学教育生态。

AI赋能与使用培养：管理智能化不再仅仅是工具层面的简单升级，而是触及组织灵魂的深度重构。学员必须通过AI工具应用实践，通过多种形式的等强制性重复练习，切实形成对人工智能的直观“手感”和高级“品位”，从而娴熟地运用AI辅助战略决策、优化运营流程、实现降本增效，并勇于建立“特别机制”来大胆孵化和验证AI原生业务，最终实现从局部技术应用的闭环，迈向整个组织能力的系统性进化。

数据驱动决策：在百年未有之大变局的时代背景下，我们正面临着世界格局的深刻调整与科技革命的迅猛发展。高度不确定性的商业环境中，管理者应充分利用大数据和人工智能的强大算力，通过收集分析市场趋势、消费者行为、运营效率等多维度数据获取深刻信息洞察，利用历史数据和先进模型开展精准的趋势预测，结合风险管理相关数据进行全面的风险防控，同时依托内外部数据实现动态的策略适配，从而引领企业实现从过去依赖个人直觉的“经验驱动”，向客观理性的“数据驱动”的根本性转型，让决策更加科学、高效。

（二）商学教育体系的根本性转型

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，全球商学教育领域正迎来一场深刻的变革。在这一时代背景下，商学教育如何转型以适应AI带来的挑战与机遇，成为了各大高校和教育者共同关注的焦点。新商学教育的人才培养，核心是从“知识传授”转向“能力创生”，目标是培养懂技术、会管理、能落地的复合型商业人才。

学科融合：打破传统商科与理工科学科之间的壁垒，推进交叉学科课程的深度整合，培养既精通人工智能、大数据等技术底层逻辑，又深谙市场规律、商业模式与组织管理的复合型领军人才，以适应技术驱动商业变革的时代需求。

教育重心：从传统单向的知识灌输与技能传授，彻底转向培育学员高阶思维能力与人文素养。重点提升学员的批判性思维能力，引导其形成清晰的价值判断标准，并深化对商业本质与社会意义的认知与建构，从而在智能环境中始终保持人的主体性与决策主导权。

实践导向：从局限于课堂的理论教学，转向深度的产教融合与开放式创新。通过引入真实的商业案例、构建模拟企业运营场景，并组织学员进行智能体开发等前沿项目实战，将最前沿的行业经验与创新实践，系统性转化为可学习、可执行、可迭代的知识流程与行动方法论。

双师建设：持续优化学术师资团队建设，联动产业一线企业家、资深投资人、行业产业专家组建双师型师资队伍，打通科技与商业的融合壁垒。

毕业评价：新商学教育同时改革毕业评价标准，不再仅以论文、考试成绩作为考核依据，要求学员全程跟进真实科创项目，形成可落地的技术转化方案、商业落地计划书作为学业成果；将教育与产业利益深度绑定，从根源上规避商学教育脱离产业现实的通病。

能力重塑：从传统财务、资本运营，转向数据驱动决策、技术价值转化、商业伦理判断。人才需具备数字思维、跨界融合能力，以及应对复杂商业环境的创新与实战能力。

学科跨界：打破商科与理工、数据科学的壁垒，推动“商科+AI/大数据/工科”深度融合。高校增设商业人工智能、金融科技、智能会计等交叉专业，重构模块化课程体系。

技术赋能：利用AI、大数据、虚拟仿真等技术，构建虚实融合的商业沙盘、未来实训中心，让学员在接近真实的市场环境中训练决策能力。

产教协同：通过共建现代产业学院、引入企业真实项目，推动教育链、人才链与产业链、创新链的融合，以适应用在职人员提升综合经营管理能力。

师资升级：打造“学术导师+产业导师”的双师型队伍，既引进具备企业实战经验的师资，也鼓励授课教师深入产业一线更新知识体系。

价值引领：在技术教育之外，强化商业伦理、可持续发展、管理哲学、现代社会学等人文素养，培养既能驾驭技术、又具备社会责任感的商业领袖。

二、AI时代重塑未来组织领导者

AI时代科创型领导者必须实现角色转型，从传统的流程控制者与监督者，转变为人机高效协同的系统设计者、组织动态生态的智慧编排者以及技术应用伦理的坚定守护者，组织形态也将发生前所未有的变化。

（一）组织系统设计与自运行机制：从“管人”到“设计组织”

AI时代组织系统设计与自运行机制的核心，组织设计不再是静态的“机器”拼装，而是动态的“生命”演化，通过“AI赋能+机制重构”，实现组织的自组织、自适应与自驱进化。从“机械控制”向“生命系统”转变，通过AI重构组织的底层逻辑，实现“人机共生”与“自驱型”组织。

企业设计思维：未来的卓越企业本质上是“精心设计出来的”。管理者的核心职责需要从“摸着石头过河”的试错模式，转向“先顶层设计，再精益运营”的构建模式，通过对商业模式、核心业务流程、激励管理机制、组织生态网络以及企业文化基因进行一体化的系统设计与自运行机制构建，从而让组织能够实现高效的自运行和价值创造的最大化。

系统思考与内部改造：管理者必须具备深刻的系统思考能力，勇于打破顽固的部门壁垒与筒仓效应。比如可以像华恒智信建议的那样构建跨部门协同体系，设立定期的跨部门联席会议作为固定沟通桥梁；也可参考中航工业安大的做法，通过召开跨部门协调会，理现状、摆问题、找原因、定对策，聚焦整体运营效率提升；还能借助快工单系统这类数字化工具，构建统一协同平台，形成完整工作闭环。时刻围绕整体系统的综合效益最大化，开展结构性的组织改造与流程再造，最终实现企业与顾客、伙伴之间的无界融合与价值共生，切实提升组织在危机面前的整体韧性与适应能力。

（二） 持续变革与面向未来的领导力：从“维持”到“引领”

AI时代正以前所未有的速度重塑商业逻辑、组织形态与工作方式，传统的“指挥官”式管理已难以适应高度不确定性的环境。面向未来，领导力正经历深刻的范式跃迁，其核心从“控制与执行”向“赋能与引领”转变。AI时代，领导力不再是权力的彰显，而是影响力的辐射。未来的领导者，必须是终身学习者、系统思考者和价值引领者，在技术与人性的平衡中，带领组织穿越不确定性，实现持续进化。

引领变革：管理者须具备一种“走在变化之前”的预见性与变革领导力，通过主动推动思维模式的根本性转变、确立真正的客户价值导向、激发组织内人的活性与创造力、构建开放共赢的合作生态，从而带领整个组织敏捷地适应外部剧变，在动荡不安中寻找并锚定确定的发展方向。

面向未来的定位：管理者必须自觉地将战略坐标指向未来，为组织长远的未来生存与发展负起全责，积极培养团队面向未来的核心能力，通过持续不断地学习进化与内部系统性改造，带领团队共同摆脱短期不确定性所带来的生存危机，赢得长期竞争优势。

（三） 知行合一与实战赋能：从“理论”到“场景”

AI时代的领导者需以“知行合一”保持战略清醒，以“实战赋能”激活团队潜能，通过“人机协同”与“持续迭代”，将AI技术真正转化为组织的核心竞争力。领导者的“知行合一”与“实战赋能”是应对技术变革、实现组织破局的核心能力。知行合一解决“认知与方向”问题，实战赋能解决“落地与结果”问题，两者结合，帮助领导者在AI浪潮中实现从“管理者”向“赋能型领导者”的跃迁。

场景化与实战化：有效的管理之道必须紧密贴合真实的商业场景，通过构建“学、辅、游、合”联动的赋能模式（即以扎实理论为根基，以课后深度辅导跟进，以标杆企业游学启发，以产业资源融合落地），切实将课堂上的管理知识转化为解决企业实际运营痛点、可落地的执行能力。

行动学习：卓越的管理绝非纸上谈兵，其精髓在于“知行合一”。未来领导者需将每一次学习都迅速转化为具体的行动，通过高频的实战复盘、深入的跨行业研讨以及精准的经典案例拆解，在“做”的过程中不断迭代和升华自己的管理方法论，实现认知与实践的螺旋上升。

1、领导者核心能力体系的重构

建构力：主动发现并定义新商业场景、设计与优化新业务流程，成为游戏规则与价值网络的主动制定者与构建者，而非被动接受与机械执行者。

编排力：能够将智能体、员工、金融资本、组织形态与动态市场等多元要素精巧地编排整合起来，在高度不确定性中建立灵活而富有韧性的新秩序。

驾驭力：AI能够提供强大的辅助分析与判断，但最终的决策责任与道德判断必须由人来承担。领导者必须运用深厚的人文精神与清晰的伦理原则来约束和引导技术应用，防止算法越界带来的偏见与风险，确保技术向善。

综上，面向未来的管理之道，是“数智赋能、系统设计、持续变革、知行合一、融合创新”五大要素的有机统一与动态平衡，它要求领导者在快速变化甚至颠覆的环境中，必须具备前瞻性的战略眼光、系统性的组织驾驭能力以及坚定的人文价值锚点。

2、组织形态与管理范式的全面升级

组织形态：在数字时代与全球经济一体化的背景下，从僵化的金字塔科层制结构，转向灵活、敏捷的网络化与蜂巢式结构，以动态的任务模块与项目小组替代固定的岗位设置，实现去中心化、去层级化的点对点高效协同。在新的发展时期，已有众多大公司通过精简机构，重新构造由小型、自主和创新的经营单元构成的横向一体化网络型组织结构，印证了这一转型趋势。

决策机制：从主要依赖个人经验的驱动模式，全面转向基于实时、全域数据的驱动模式，推动AI服务从传统“人找数据”的困境，进化为“数据找人、预警风险、提供洞见”的主动服务模式，但关乎企业命运的战略方向与价值选择，仍需由组织领导者、管理者做出最终判断。

激励考核：从基于固定职级与资历的薪酬体系，转向基于任务价值创造与贡献度的导向体系，依托智能合约和区块链等可信技术，实现去人工化干预、客观透明且可量化追溯的绩效评价与即时激励。

（四）融合创新与价值重构：从“单一”到“跨界”

AI时代的融合创新与价值重构，本质是一场生产力与生产关系的同步升级。企业不能只把AI当工具，而要把它纳入战略、组织、数据与治理的整体重构中，才能真正抓住智能时代的主动权。融合创新与价值重构的核心是从“工具辅助”走向“人机共智”。AI不再只是提效工具，而是成为基础设施级生产力，推动技术、产业、商业和组织系统性重构。

多学科融合：现代管理必须勇于打破单一学科的思维壁垒，积极将人工智能、大数据等前沿科技与高端制造、传统产业等具体领域深度结合。正如在2026年AI+制造行业峰会上披露的数据显示，人工智能赋能医药产业实现了药物早期发现成本降低70%、临床报告撰写耗时减少60%、生产参数决策效率提升90%等全链路数智化升级；在自贸区烟台片区，传统产业也借助人工智能技术实现了生产环节的智能质检，自动分拣出不合格产品；而传统创新药研发遵循的“双十定律”，即需要十年时间与十亿美元的投入，更凸显了AI与生物医药领域融合对打破研发瓶颈的重要性。我们要着力培养能够进行跨领域、跨技术融合创新的复合型人才，紧紧跟上时代发展的最前沿。

价值重构：新时代的管理决策需要智慧地兼顾“个人价值实现”与“社会价值创造”，将可持续发展理念、商业伦理规范以及企业社会责任深度融入日常的管理决策与战略规划中，引导企业在追求合理经济效益的同时，主动创造更加长远、更富意义的社会共享价值。正如华为的“云创业”计划为全球超5.7万名中小微供应商提供技术支持，带动创业发展；淘天集团“淘工厂”模式助力入驻工厂销量爆发式增长、利润提升的同时，也激活了中小制造企业的发展活力；龙建股份将ESG理念融入基建战略，交出了兼具经济价值、环境效益与社会贡献的高质量答卷，这些实践都印证了该管理决策思路的可行性与价值。

总结

AI时代的管理，其核心议题与终极考验，终究要回归到一个根本性问题：当技术的工具理性日益强大，效率与智能水平不断提升之时，我们越是需要领导者及管理者与组织坚守人的价值理性。这要求我们必须明确技术应用的伦理边界，勇于承担技术进步所带来的社会责任，并牢牢把握组织发展的长远方向，确保技术进步服务于人类福祉的终极目标。

教育兴则科创兴，人才强则产业强。新商学教育从顶层规划落地到院校实践开花，新商学教育浪潮绝非短期跟风，而是要面向未来数十年产业变革、兼具战略远见与现实价值的教育革新。AI时代新商学教育不仅要满足国内新质生产力发展人才刚需，更要有望向全球输出中国特色科创管理新商学教育范式，重塑国际商学教育格局。持续完善实战育人体系、持续制度创新，持续培育大批复合型人才，打通产学研用资融合通道，精准匹配各地科创产业差异化人才需求，赋能实体经济高质量发展的壮阔征程。

参考文献

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[4] 《高职院校双创教育与专业教育有效融合的路径研究——以食品生物技术专业为例》赵艳霞，王大红；《现代盐化工》；2022-06-28